成本优化

Jev 决策模型当判官：Opus 级准确率，四倍便宜只在一半场景成立

Jev 决策模型先判、只把不确定的交给 Opus：简单样本上 98.8% 准确率、每千条 0.88 美元，是纯 Opus 的 22.8%；困难样本上成本优势只剩 1.8 倍。Red Hat 护栏基准里 Jev 并未胜出，反方数据同样扎实。